정답 · 해설

해설

【핵심 용어】 ▸ S3 Parquet + Redshift Spectrum — 무한 보관(S3) + Redshift에서 SQL 분석. 별도 적재 비용 0. 【정답 포인트】 ▸ 무한 보존 + 비용 효율 + Redshift 분석 = S3 Parquet + Spectrum. 【오답 체크】 (A) JSON은 행 기반. (C) JSON + Spectrum도 비효율. (D) Auto-copy 적재는 Redshift에 무한 적재 비용 부담.

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【핵심 용어】 ▸ Lake Formation LF-Tags + LF-TBAC — 태그 기반 접근 제어. 부서별 태그로 정책 부여 → 1,000 객체에 일일이 정책 부여 불필요. 【정답 포인트】 ▸ 부서별 부분 데이터셋 + 최소 권한 + 최소 운영 = LF-TBAC. 태그로 일괄 관리. 【오답 체크】 (A) IAM 정책 + 경로 = 객체 폭증 시 관리 부담. (B) Redshift 우회는 데이터 레이크 모델 변경. (D) RDS sync는 비효율.

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【핵심 용어】 ▸ AWS Secrets Manager — DB 자격 자동 회전. 앱은 API 호출로 최신 자격 조회 → 코드 수정 0. 【정답 포인트】 ▸ 30일 회전 + 코드 변경 X + 최소 운영 = Secrets Manager 자동 회전. 【오답 체크】 (A) IAM role은 온프레 MySQL에 직접 적용 어려움. (B) KMS 키는 데이터 암호화 — DB 자격 회전 도구 아님. (D) S3 + 라이프사이클로 자격 회전은 비표준 + 보안 위험.

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【핵심 용어】 ▸ Aurora Zero-ETL with Redshift Serverless — Aurora 변경분이 Redshift에 자동·near real-time 복제. 코드·인프라 0. 【정답 포인트】 ▸ 다중 Aurora MySQL → Redshift Serverless + 서버리스 + 최소 유지 = Zero-ETL. 【오답 체크】 (A) DMS 스키마 변환은 인프라 + 운영. (B) MSK + Debezium은 직접 운영. (C) DMS + KDS + 변환은 다단계.

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【핵심 용어】 ▸ Athena/Presto 조인 순서 — 옵티마이저가 자동 처리하지만, 명시적 힌트로 작은 테이블을 build side(왼쪽)에 두는 패턴이 일부 시나리오에 권장됨. 실제 권고는 버전·옵티마이저 모드에 따라 다름. 【정답 포인트】 ▸ 작은 테이블 좌측 + 큰 테이블 우측 = 본 문제의 마크된 패턴. 【오답 체크】 (C) 사전 처리는 일회성 분석엔 과함. (D) 자동 통계 활용은 가능하지만 명시적 힌트가 더 결정적. ※ 참고: 실제 Athena 공식 가이드는 더 큰 테이블을 좌측에 두라고 권하기도 함 — 시나리오·옵티마이저에 따라 차이.

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【핵심 용어】 ▸ Aurora Zero-ETL Integration with Redshift — 특정 테이블만 선택해 복제. Redshift에 통합 DB 생성. 【정답 포인트】 ▸ B(Redshift integration DB 생성) + C(Aurora zero-ETL 생성, 필요한 테이블만 선택) = 최소 운영 표준. 【오답 체크】 (A) DMS도 가능하지만 zero-ETL이 더 가벼움. (D) Query Editor는 직접 Aurora 접근 제공 X. (E) Glue 5분 잡은 운영 부담.

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【핵심 용어】 ▸ EventBridge → Step Functions → Lambda — 다중 소스 체크 + 단계별 에러 처리 + 매시간 자동. 【정답 포인트】 ▸ 매시간 + 다중 DB + 10MB + 에러 처리 + 비용 효율 = Step Functions로 체크·처리. 각 상태에 retry/catch. 【오답 체크】 (B) Lambda 두 단계 + SQS는 에러 처리 분산. (C) EMR + Spark는 10MB에 과한 인프라. (D) MWAA는 클러스터 비용 부담.

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【핵심 용어】 ▸ Glue 잡이 Redshift COPY/UNLOAD를 수행하려면 Redshift 클러스터에 S3 쓰기 권한 IAM role이 부착되어야 함. 【정답 포인트】 ▸ Redshift → S3 UNLOAD 가능하게 = S3 쓰기 IAM role + Redshift에 부착. 【오답 체크】 (B) Glue Data Catalog 등록은 메타데이터 — UNLOAD와 다름. (C) Data Sharing은 Redshift 간 공유. (D) Secrets Manager는 자격 관리 — IAM role과 다른 영역.

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【핵심 용어】 ▸ Glue DataBrew Profile Job — 100MB Parquet 데이터의 통계·분포·null 비율 등을 GUI로 즉시 확인. 【정답 포인트】 ▸ 데이터 프로파일링 + 최소 운영 = DataBrew 프로파일 잡. 【오답 체크】 (B) Flink 스트림은 적합한 도구 아님. (C) Spectrum 적재 + SQL = 추가 인프라. (D) QuickSight 데이터셋 + 토픽은 BI 시각화 — 프로파일링 도구 아님.

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【핵심 용어】 ▸ Redshift Streaming Ingestion + Materialized View — KDS 스트림을 Redshift에 즉시 적재. AUTO REFRESH로 신선도 유지. 가장 짧은 분석 지연. 【정답 포인트】 ▸ KDS → Redshift 즉시 적재 + 최소 지연 = Streaming Ingestion + MV. 【오답 체크】 (A) Firehose + COPY = 배치 지연. (B) MSK + EMR + Federated = 단계 길고 지연 큼. (D) DynamoDB Streams는 클릭스트림 시나리오와 다름.

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【핵심 용어】 ▸ EventBridge Rule + Event Pattern — 이벤트 내용(에러 타입)에 따라 다른 SNS 토픽으로 라우팅. Lambda 분기 로직 불필요. 【정답 포인트】 ▸ 에러 타입별 다른 팀 알림 + 최소 운영 = EventBridge Rule × N + 팀별 SNS 토픽. 【오답 체크】 (A) Lambda 분기 로직은 운영 부담. (C) SQS 폴링은 즉시성·운영 부담. (D) CloudWatch Alarm은 메트릭 단위 — 이벤트 내용 분기 어려움.

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【핵심 용어】 ▸ Amazon MWAA + DAG — 의존성 관리·자동 재시도·모니터링 모두 내장. Glue/EMR 오퍼레이터로 통합. 【정답 포인트】 ▸ 복잡 ETL + Glue + EMR + 의존성 + 재시도 + 모니터링 = MWAA DAG. 【오답 체크】 (A) Step Functions Express는 5분 한도 — 복잡 ETL 부적합. (B) Lambda + EventBridge는 의존성·재시도 직접 구현. (D) 단일 Lambda + 일일 cron은 복잡 ETL 부적합.

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【핵심 용어】 ▸ Amazon Q in QuickSight — 자연어로 대시보드·시각화 자동 생성. SQL 모르는 분석가에게 최적. 【정답 포인트】 ▸ NLP 쿼리 + 최소 운영 = Q in QuickSight. 【오답 체크】 (A) Zero-ETL는 데이터 통합이지 NLP가 아님. (C) Tableau는 SQL 기반. (D) Federated Query도 SQL 기반.

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【핵심 용어】 ▸ SageMaker Unified Studio Domain Units — 비즈니스 단위별 격리 + IAM Identity Center 중앙 인증 + 사용자 매핑 + 승인 기반 cross-unit 공유. 【정답 포인트】 ▸ 격리 + 중앙 인증 + 승인 기반 공유 = D 조합. 【오답 체크】 (A) API key 인증은 중앙 인증 아님. (B) 데이터 공유 차단은 요구 위반. (C) 관리 정책 분리는 협업 어려움.

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【핵심 용어】 ▸ Redshift Data Sharing — 생산자 클러스터에 부하 없이 컨슈머가 즉시 접근. RA3 노드 필수. 【정답 포인트】 ▸ 즉시 접근 + 성능 영향 X + 모든 RA3 = Data Sharing. 【오답 체크】 (A) S3 UNLOAD + Spectrum = 데이터 복제 + 신선도 부담. (B) 일일 ETL = 신선도 떨어짐. (D) DataSync는 Redshift 직접 동기화 도구 아님.

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【핵심 용어】 ▸ MSK Replicator — 다중 리전 MSK 클러스터 간 양방향 복제. TLS·IAM 내장. 순서·일관성 보장. 【정답 포인트】 ▸ 3 리전 + near real-time + 순서·일관성 + 최소 운영 = MSK Replicator. 【오답 체크】 (A) Kafka Connect 자체 운영 부담. (C) Mirror Maker 2.0 자체 운영 부담. (D) KDS + Firehose 조합은 일관성 보장 어려움.

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【핵심 용어】 ▸ Amazon OpenSearch Service — 검색·분석 클러스터. 팀별 별도 클러스터 = 비용·성능 독립. 【정답 포인트】 ▸ 1,000 req/s 저지연 검색 + 팀별 독립 = OpenSearch 클러스터 분리. 【오답 체크】 (A) Athena는 즉시 검색 지연. (B) Flink는 분석이지 검색이 아님. (D) Aurora는 OLTP — 검색 인덱스 아님.

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【핵심 용어】 ▸ Redshift SELECT * EXCEPT (col1, col2) — 100컬럼 중 두 개만 제외. SQL 표준 기능. 【정답 포인트】 ▸ 100컬럼 중 2개 제외 = SELECT * EXCEPT (companyId, unique_system_id) FROM ... 【오답 체크】 (B)(C)(D) 명시적 컬럼 나열 또는 비표준 문법.

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【핵심 용어】 ▸ S3 Versioning + MFA Delete — 객체 삭제 시 MFA 인증 필요. 의도치 않은 삭제 방어 가장 강력. 【정답 포인트】 ▸ 의도치 않은 삭제 방지 = Versioning + MFA Delete. 【오답 체크】 (B) delete marker 차단은 표준 정책 아님. (C) Lifecycle은 삭제 자동화 — 방어 도구 아님. (D) Config remediation은 사후 — 직접 차단 어려움.

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【핵심 용어】 ▸ DQDL ColumnValues 룰 + 패턴 매칭 + 임계 — '컬럼 값이 패턴에 일치하는 비율이 X 이상' 검증. 【정답 포인트】 ▸ 이메일 패턴 일치 ≥ 90% = ColumnValues 'Email' matches '[%@%.%]' with threshold > 0.9. 【오답 체크】 (A) Uniqueness는 고유성 — 패턴 검증 아님. (B) > 0.1 (10%)는 요구의 90% 미만. (D) UniqueValueRatio는 고유 비율 — 패턴 검증 아님.