정답 · 해설

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS CAF — 클라우드 도입 프레임워크, People·Governance 등 관점에서 조직 변화 안내 ▸ 조직 변혁 — 제품·가치 흐름 중심 팀 재편, 애자일로 빠른 반복 ▸ 고객 대응력 향상 → 팀 구조·업무 방식 전환 【정답 포인트】 ▸ "조직 변혁" + "고객 문의·피드백에 더 민첩하게 대응" → 제품·가치 흐름 중심 팀 재편(A) + 애자일 방식으로 빠른 반복·진화(C)가 정답 【오답 체크】 (B) 새 제품·가치 제안 창출은 비즈니스 관점 성과이지 대응력 향상 직접 과업 아님. (D) 데이터·분석 플랫폼 활용은 통찰 창출용, 조직 대응력과 별개. (E) 레거시 마이그레이션·현대화는 플랫폼 관점 기술 과업. 【시험 포인트】 고객 대응력·조직 변혁 → 팀 재편 + 애자일(문화·조직 변화 관점).

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS Snowball Edge — 오프라인 데이터 전송+엣지 컴퓨팅, 인터넷 연결 없이 온프레미스 로컬 처리 가능 ▸ AWS Storage Gateway — 온프레미스↔클라우드 스토리지 연동(연결 필요) ▸ AWS Backup — 백업 중앙 관리 【정답 포인트】 ▸ "인터넷 제한 지역" + "온프레미스 로컬 데이터 처리" + "안정 연결 없이 동작" → 엣지 컴퓨팅 기능 있는 Snowball Edge가 정답 【오답 체크】 (A) S3는 인터넷 기반 클라우드 스토리지, 오프라인 로컬 처리 불가. (C) Storage Gateway는 클라우드 연결이 전제. (D) Backup은 백업 관리 서비스로 로컬 처리 아님. 【시험 포인트】 오프라인·연결 불안정 환경의 로컬 컴퓨팅·전송 → AWS Snowball Edge(엣지 처리).

해설

【핵심 용어】 ▸ Amazon Neptune — 완전관리형 그래프 데이터베이스, 관계 기반 쿼리(사기 탐지·소셜·추천)에 최적 ▸ Amazon Timestream — 시계열 데이터베이스 ▸ Amazon DynamoDB — NoSQL 키-값·문서 DB 【정답 포인트】 ▸ "실시간 사기 패턴 탐지를 위한 그래프 쿼리" → 그래프 DB인 Neptune이 정답 【오답 체크】 (B) DynamoDB는 키-값·문서 모델로 복잡한 관계 그래프 쿼리에 부적합. (C) Timestream은 시계열 데이터 전용. (D) Forecast는 시계열 예측 ML 서비스. 【시험 포인트】 관계·연결 중심 그래프 쿼리 → Amazon Neptune.

해설

【핵심 용어】 ▸ Elasticity(탄력성) — 수요에 따라 리소스를 즉시 확보·해제, 필요할 때 확장/축소 ▸ Reliability(신뢰성) — 장애 복구·정상 동작 유지 ▸ Durability(내구성) — 데이터 손실 없이 보존 【정답 포인트】 ▸ "필요할 때 리소스 확보" + "불필요하면 해제" → 수요 기반 확장·축소의 탄력성(Elasticity)이 정답 【오답 체크】 (B) Availability는 서비스가 사용 가능한 상태 유지, 리소스 확보·해제 개념 아님. (C) Reliability는 장애 복구·일관 동작. (D) Durability는 데이터 영속성. 【시험 포인트】 "필요 시 확보, 불필요 시 해제"(수요 대응 스케일) → 탄력성(Elasticity).

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS App Runner — 소스 코드/컨테이너 이미지로부터 컨테이너 앱을 자동 빌드·배포·운영하는 완전관리형 서비스 ▸ AWS Elastic Beanstalk — 웹앱 배포 관리(컨테이너 자동 빌드 특화 아님) ▸ Amazon ECS — 컨테이너 오케스트레이션(이미지 자동 생성은 별도) 【정답 포인트】 ▸ "소스 코드로부터 컨테이너 이미지 자동 생성" + "컨테이너 앱 배포" + "관리형" → App Runner가 정답 【오답 체크】 (A) Beanstalk은 앱 환경 배포 관리이지 소스→이미지 자동화 특화 서비스는 아님. (B) ECS는 컨테이너 실행 관리, 이미지 빌드는 별도 파이프라인 필요. (D) EC2는 자체 관리 컴퓨팅, 자동 빌드·배포 아님. 【시험 포인트】 소스/이미지→컨테이너 웹앱 자동 배포(최소 운영) → AWS App Runner.

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS Cost Explorer — 과거 비용·사용 데이터 시각화·분석, 리포트 생성 가능 ▸ AWS Cost and Usage Report(CUR) — 상세 비용·사용 데이터 자동 리포트 ▸ AWS Budgets — 예산 설정·초과 알림(사후 사용 추적 리포트는 아님) 【정답 포인트】 ▸ "이전 몇 달간 모든 리소스의 비용·사용 데이터 추적" + "리포트 자동 생성" → 비용·사용 추적·리포트의 Cost Explorer(넓게는 CUR)가 정답 【오답 체크】 (A) Detective는 보안 조사·분석용. (B) Pricing Calculator는 사전 견적, 과거 실사용 추적 아님. (D) Savings Plans는 요금 할인 약정이지 리포트 도구 아님. 【시험 포인트】 과거 비용·사용 분석·리포트 → Cost Explorer / CUR. 예산·알림 → Budgets.

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS CAF Business 관점 — 전략·비즈니스 성과·실시간 통찰로 IT를 비즈니스 목표에 정렬 ▸ People 관점 — 조직·인력·문화 변화 ▸ Platform/Operations 관점 — 기술 구현·운영 【정답 포인트】 ▸ "실시간 통찰" + "전략에 관한 질문에 답" → 비즈니스 전략·성과 중심인 Business 관점이 정답 【오답 체크】 (A) Operations는 운영·서비스 관리 관점. (B) People는 인력·조직·문화 관점. (D) Platform은 기술 플랫폼 구축 관점. 【시험 포인트】 전략·비즈니스 성과·통찰 → Business 관점(CAF 6관점 중 비즈니스 역량).

해설

【핵심 용어】 ▸ Reserved Instances — 1/3년 약정으로 최대 절감, 장기 안정 프로덕션 워크로드에 최적 ▸ On-Demand — 무약정 유연, 단가 높음 ▸ Spot — 중단 가능 워크로드 최저가 【정답 포인트】 ▸ "핵심 프로덕션" + "최소 3년 사용" + "비용 최소화" → 장기 약정 할인인 Reserved Instances가 정답 【오답 체크】 (A) On-Demand는 장기 실행 시 가장 비쌈. (C) Spot은 중단 가능성이 있어 핵심 프로덕션에 부적합. (D) Free Tier는 무료 체험 한도, 프로덕션 장기 운영용 아님. 【시험 포인트】 장기(1/3년)·중단 불가 안정 워크로드 비용 최소화 → Reserved Instances(또는 Savings Plans).

해설

【핵심 용어】 ▸ Durability(내구성) 개념 — 운영상 문제가 발생해도 시스템이 계속 기능하는 능력(내결함성 맥락) ▸ Elasticity — 수요 기반 확장·축소 ▸ Latency — 요청 응답 지연 시간 【정답 포인트】 ▸ "운영 문제 발생 시에도 계속 정상 동작하는 능력" → 보기 중 이를 나타내는 Durability가 정답 【오답 체크】 (A) Consistency는 데이터 일관성 개념. (B) Elasticity는 리소스 확장·축소 개념. (D) Latency는 지연 시간 지표. 【시험 포인트】 "문제 발생에도 기능 유지"(내결함성/지속성)를 묻는 보기 → Durability 선택.

해설

【핵심 용어】 ▸ Reliability(신뢰성) 기둥 — 장애·서비스 중단에서 자동 복구, 수평 확장, 복구 테스트 ▸ Operational Excellence — 운영·자동화·개선 ▸ Performance Efficiency — 리소스 효율·성능 【정답 포인트】 ▸ "서비스 중단에서 자동 복구하는 능력" → 신뢰성(Reliability) 기둥이 정답 【오답 체크】 (A) Security는 데이터·시스템 보호 기둥. (B) Performance efficiency는 성능·리소스 효율 기둥. (C) Operational excellence는 운영·프로세스 개선 기둥. 【시험 포인트】 "자동 복구·장애 대응·가용성" → Reliability 기둥.

해설

【핵심 용어】 ▸ Amazon RDS — 관리형 관계형(SQL) DB, 패치·백업·복구 자동화로 물리 서버 운영 부담 제거 ▸ Amazon EC2 — 자체 관리(운영 오버헤드 큼) ▸ Amazon DynamoDB — NoSQL(SQL DB 마이그레이션 대상 아님) 【정답 포인트】 ▸ "여러 SQL 데이터베이스를 AWS로 이전" + "물리 서버 운영 비용 절감" + "최소 운영 오버헤드" → 관리형 관계형 RDS가 정답 【오답 체크】 (A) EC2는 OS·DB를 직접 관리해야 해 운영 오버헤드 큼. (C) DynamoDB는 NoSQL로 SQL DB 대체 아님. (D) OpenSearch는 검색·분석 엔진, 관계형 DB 아님. 【시험 포인트】 SQL DB 마이그레이션 + 최소 운영 오버헤드 → Amazon RDS(관리형).

해설

【핵심 용어】 ▸ Amazon SageMaker — ML 모델을 구축·훈련·배포하는 완전관리형 통합 플랫폼 ▸ Amazon Comprehend — NLP(텍스트 분석) AI 서비스 ▸ Amazon Personalize/Forecast — 특정 용도(추천/예측) AI 서비스 【정답 포인트】 ▸ "ML 모델 구축·훈련·배포" → 전 과정 지원 관리형 플랫폼인 SageMaker가 정답 【오답 체크】 (A) Personalize는 개인화 추천 전용. (B) Comprehend는 텍스트 NLP 전용. (C) Forecast는 시계열 예측 전용. 【시험 포인트】 "모델을 직접 구축·훈련·배포" → Amazon SageMaker. 완성형 AI 기능은 Comprehend/Rekognition 등.

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS Compute Optimizer — 과거 사용 데이터 기반으로 EC2 등 리소스의 라이트사이징 권장 제공 ▸ AWS Pricing Calculator — 비용 견적(권장 아님) ▸ AWS Systems Manager — 운영 관리(패치·구성 등) 【정답 포인트】 ▸ "과거 워크로드 사용 데이터 기반" + "EC2 라이트사이징 권장" → Compute Optimizer가 정답 【오답 체크】 (A) Pricing Calculator는 비용 산정 도구, 라이트사이징 권장 아님. (C) App Runner는 컨테이너 앱 배포 서비스. (D) Systems Manager는 운영·구성 관리이지 라이트사이징 권장 전문 도구 아님. 【시험 포인트】 사용 데이터 기반 리소스 라이트사이징 권장 → AWS Compute Optimizer.

해설

【핵심 용어】 ▸ Amazon Athena — S3 데이터를 표준 SQL로 직접 쿼리·분석하는 서버리스 서비스 ▸ Amazon Kendra — 지능형 엔터프라이즈 검색 ▸ Amazon SageMaker — ML 모델 플랫폼 【정답 포인트】 ▸ "S3 데이터를 프로그래밍 언어(SQL)로 탐색·분석" → 서버리스 SQL 쿼리의 Athena가 정답 【오답 체크】 (A) Kendra는 문서 검색용. (C) Comprehend는 NLP 텍스트 분석용. (D) SageMaker는 ML 모델 구축용이지 S3 SQL 분석 도구 아님. 【시험 포인트】 S3 데이터 SQL 즉시 분석(서버리스) → Amazon Athena.

해설

【핵심 용어】 ▸ On-Demand Instances — 약정·중단 없이 실행, 중단 불가 워크로드에 적합 ▸ Reserved Instances — 1/3년 약정 시 저렴(약정 전제) ▸ Spot Instances — 중단 가능(중단 불가 워크로드 부적합) 【정답 포인트】 ▸ "중단 없이 실행" + "가장 비용 효율적" → 문제 조건에 약정 언급이 없고 중단 불가이므로 보기 중 On-Demand가 정답(약정 없이 중단 없는 실행 보장) 【오답 체크】 (A)(B) Reserved는 저렴하나 장기 약정이 전제, 문제는 약정 조건을 명시하지 않음. (D) Spot은 중단될 수 있어 "중단 없이" 요구에 부적합. 【시험 포인트】 "중단 불가 + 약정 조건 없음" → On-Demand. Spot은 중단 허용 워크로드 전용.

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS Backup — 여러 AWS 서비스·하이브리드 워크로드의 백업을 중앙에서 자동화·관리하는 완전관리형 서비스 ▸ AWS Artifact — 규정 준수 문서 제공 ▸ AWS Shield — DDoS 방어 【정답 포인트】 ▸ "AWS 서비스·하이브리드 워크로드 전반의 데이터 보호를 중앙 집중·자동화" → 백업 중앙 관리의 AWS Backup이 정답 【오답 체크】 (A) Artifact는 컴플라이언스 보고서 제공용. (C) Batch는 배치 작업 컴퓨팅 서비스. (D) Shield는 DDoS 보호 서비스. 【시험 포인트】 데이터 보호(백업) 중앙화·자동화 → AWS Backup.

해설

【핵심 용어】 ▸ AWS Application Discovery Service — 온프레미스 앱 구성·사용·성능 데이터를 수집해 마이그레이션 계획 지원 ▸ AWS DMS — 데이터베이스 마이그레이션 실행 ▸ AWS Transfer Family — SFTP/FTP 기반 파일 전송 【정답 포인트】 ▸ "마이그레이션 계획 위해 앱 구성·사용 데이터 수집" → 디스커버리·인벤토리 수집의 Application Discovery Service가 정답 【오답 체크】 (A) DMS는 데이터베이스 마이그레이션 실행, 데이터 수집 목적 아님. (B) Transfer Family는 파일 전송용. (D) Global Accelerator는 네트워크 성능 향상용. 【시험 포인트】 마이그레이션 사전 인벤토리·구성·사용 데이터 수집 → AWS Application Discovery Service.

해설

【핵심 용어】 ▸ Performance Efficiency(성능 효율성) 기둥 원칙 — 서버리스 아키텍처 채택, 최신 기술 실험, 글로벌 배포, 기계적 공감 ▸ 서버리스 — 인프라 관리 없이 성능·효율 최적화 ▸ 수평 확장·비용 측정·관리형 서비스 — 각각 다른 기둥 원칙 【정답 포인트】 ▸ "성능 효율성 기둥의 설계 원칙" → 서버리스 아키텍처 사용이 성능 효율성 핵심 원칙 【오답 체크】 (B) 수평 확장은 신뢰성 기둥 원칙에 가까움. (C) 워크로드 비용 측정은 비용 최적화 기둥. (D) 관리형 서비스 사용은 여러 기둥에 걸치나 성능 효율성 대표 원칙으로는 서버리스가 정답으로 제시됨. 【시험 포인트】 성능 효율성 원칙: 서버리스·최신기술 실험·몇 분 만에 글로벌 배포.

해설

【핵심 용어】 ▸ Global infrastructure(글로벌 인프라) — 전 세계 리전·AZ·엣지 로케이션으로 사용자 근접 배포, 낮은 지연 제공 ▸ 엣지 로케이션/CloudFront — 사용자 가까운 곳에서 콘텐츠 전달 ▸ Pay-as-you-go — 사용량 기반 과금(지연과 무관) 【정답 포인트】 ▸ "전 세계 사용자에게 낮은 지연 제공" → 근접 배포가 가능한 AWS 글로벌 인프라가 정답 【오답 체크】 (B) 종량 과금은 비용 모델, 지연과 무관. (C) 관리형 서비스는 운영 편의성 이점. (D) 규모의 경제는 비용 이점. 【시험 포인트】 "전 세계 저지연" → 글로벌 인프라(리전·AZ·엣지 로케이션).

해설

【핵심 용어】 ▸ Spot Instances — 여유 용량을 최대 90% 저렴하게 사용, 언제든 중단될 수 있어 중단 허용·비용 절감 워크로드에 적합 ▸ On-Demand — 무약정 유연, 중단 없음 ▸ Reserved — 장기 안정 워크로드 약정 할인 【정답 포인트】 ▸ "Spot에서 실행할 워크로드" → 중단이 가능하고 비용을 통제하려는 워크로드가 정답 【오답 체크】 (A) 장기 고정 구성 안정 워크로드는 Reserved 적합. (C) 무약정 안정 워크로드는 On-Demand 적합. (D) 중단 불가 워크로드는 Spot에 부적합. 【시험 포인트】 Spot = 중단 허용 + 비용 절감(배치·분석·내결함성 작업). 중단 불가 워크로드는 절대 Spot 아님.