개요
AWS Certified Generative AI Developer – Professional(AIP-C01)은 파운데이션 모델(FM)을 애플리케이션과 비즈니스 워크플로에 통합하고, 생성형 AI 솔루션을 AWS 상의 프로덕션 환경으로 배포하는 역량을 검증하는 자격증입니다. RAG 및 벡터 스토어 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링과 관리, 에이전트형 AI, 그리고 이러한 워크로드를 안전하고 안정적으로 운영하기 위한 보안·거버넌스·책임감 있는 AI 실무를 다룹니다. 프로페셔널 등급 자격증으로서 모델 학습 자체보다는 실무에서의 설계, 최적화, 문제 해결에 중점을 둡니다.
이런 분께 적합합니다
생성형 AI 개발자, 애플리케이션 엔지니어, AWS에서 프로덕션 시스템을 구축하는 ML/데이터 엔지니어를 대상으로 합니다. AWS는 기준으로 프로덕션 수준 애플리케이션(AWS 또는 오픈소스) 구축 경험 2년 이상과 생성형 AI 솔루션 구현 실무 경험 약 1년을 권장합니다.
출제 도메인
- Foundation Model Integration, Data Management, and Compliance파운데이션 모델 선정과 통합, RAG 및 벡터 스토어 데이터 파이프라인 설계, 데이터 처리와 컴플라이언스 요구사항 충족을 다룹니다.
- Implementation and Integration지식 베이스, 프롬프트 엔지니어링과 관리, 에이전트형 AI를 활용한 애플리케이션 계층 구축과 FM을 비즈니스 워크플로에 연결하는 방법을 다룹니다.
- AI Safety, Security, and Governance가드레일, IAM과 데이터 보호, 책임감 있는 AI 통제, 생성형 AI 라이프사이클 전반의 거버넌스 적용을 다룹니다.
- Operational Efficiency and Optimization for GenAI Applications생성형 AI 워크로드를 비용, 지연 시간, 처리량, 비즈니스 가치 관점에서 최적화하는 방법을 다룹니다.
- Testing, Validation, and Troubleshooting품질과 책임성 관점에서 FM을 평가하고, 프로덕션 생성형 AI 애플리케이션을 모니터링·테스트·문제 해결하는 방법을 다룹니다.
시험 형식
시험은 채점 대상 65문항과 채점되지 않는 10문항(총 75문항)으로 구성되며, 단일 선택(정답 1개)과 복수 선택(정답 2개 이상) 형식으로 출제됩니다. 결과는 100~1,000의 스케일 점수로 보고되며 합격 기준 점수는 750점입니다. 시험 시간은 프로페셔널 등급 시험 기준으로 대략 3시간 정도를 예상하면 됩니다.
공부 전략
- Amazon Bedrock을 처음부터 끝까지 깊이 이해하세요(Knowledge Bases, Agents, Guardrails, 모델 호출, 프로비저닝드와 온디맨드 처리량의 차이). 대부분의 시나리오의 중심이 됩니다.
- Amazon OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL의 pgvector, Amazon Kendra 등 실제 벡터 스토어로 RAG 파이프라인을 구축하고, 청킹 및 임베딩 모델 선택까지 직접 실습하세요.
- 도메인 3이 전체의 20%를 차지하므로 보안을 뒤로 미루지 말고 책임감 있는 AI, Bedrock Guardrails, IAM 최소 권한, PII/데이터 보호, 거버넌스 통제를 집중적으로 학습하세요.
- 에이전트형 AI와 프롬프트 엔지니어링 패턴(도구/함수 호출, 다단계 오케스트레이션, 프롬프트 관리 및 버전 관리)을 익히세요.
- 비용과 성능 간의 절충에 대비하세요. 모델 선정, 프롬프트 캐싱, 배치 추론, 토큰 비용과 지연 시간·품질의 균형 등입니다.
- FM 평가(자동 평가와 사람 평가)와 Amazon CloudWatch를 통한 관측 가능성을 학습하고, 시간 제한 속에서 긴 시나리오 문항의 오답 보기를 소거하는 연습을 반복하세요.